英特尔酷睿Ultra台式机CPU让人工智能更简单，让玩家更满意
英特尔的全新 Arrow Lake 架构（又称 Core Ultra 200S 系列）为英特尔台式机带来了人工智能功能。但该芯片 并没有 它没有使用英特尔移动 Lunar Lake 芯片的 Copilot+ 功能，而是使用了 Meteor Lake 上的老式 NPU。
目前，这意味着如果你购买了箭湖芯片，就无法使用 Windows 11 2024 更新中的一些新的人工智能增强功能，如生成式人工智能和备受争议的 Recall 功能。Arrow Lake 的优化 NPU 3 只能提供 13 TOPS，而微软为 Copilot+ 设定的标准是 40 TOPS。英特尔仍计划在 2024 年出货超过 4000 万台 AI PC，使用的是伴随 Meteor Lake 发布的更模糊的 “AI PC “定义。
Arrow Lake 并不是第一个包含人工智能 NPU 的桌面 PC 架构。去年 1 月，AMD 发布了 Ryzen 8000 系列台式机处理器，其中的 NPU 可达到 39 TOPS。 然而，半年后的 6 月，Ryzen 9000 处理器迅速取代了昙花一现的 Ryzen 8000–虽然没有 NPU，但 Zen 5 的性能比上一代产品提升了 16%。Ryzen 8000 和 Arrow Lake 都没有达到 Copilot+ PC 的标准。
Arrow Lake 和 Meteor Lake 一样，都是分解式架构–模块化设计的别称。从理论上讲，英特尔难道不能将 Lunar Lake 中的 45 TOPS NPU 4 制作得更多，并将其添加到 Arrow Lake 软件包中吗？英特尔高管们说，可以，也不可以。
更新： 英特尔箭湖处理器现已发布。其效率和性能表现如何？敬请参阅《酷睿超9 285K测试：关于英特尔全新CPU的10个必知事实》。Gordon Mah Ung 还在下面的深度挖掘视频中深入探讨了 285K 在生产力工作负载中的性能：
保持简单
英特尔副总裁兼客户人工智能和技术营销总经理罗伯特-哈洛克（Robert Hallock）告诉记者，首先，Arrow Lake 的 NPU 与 Meteor Lake 的 NPU 3 相同。
“他说：”因此，我们有大量的时间来学习它、优化它，将其融入其中是合情合理的。(Meteor Lake 的 NPU 可产生 11.5 TOPS，而 Arrow Lake 的优化版本可产生 13 TOPS）。
不过，英特尔的发烧友客户群也表示，他们不想为了人工智能而放弃某些功能，比如强大的 GPU。而英特尔面临着按时交付 Arrow Lake 的压力，他们发现使用成熟的设计更容易一些。
“哈洛克继续说道：”我们内部实际上就如何分配这部分的晶体管预算进行了一次非常长的讨论。哈洛克继续说：”说白了，我们完全有可能在这个产品上安装 50 TOPS 或 40 TOPS 的 NPU，但这样做也需要缩小内核数，改变 GPU 内核数。你开始在发烧友真正关心的基本性能维度上做出牺牲，这感觉并不合适。我们还详细讨论了发烧友市场对整个人工智能的态度。我认为可以说，他们有些不情愿”。
英特尔
相反，英特尔认为，软件开发人员并不总是有效地使用人工智能硬件，组合组件（CPU、GPU 和 NPU）比单独的 NPU 更好，而且各种人工智能模型被有效地压缩得足够小，以至于不需要庞大的 NPU。综上所述，Arrow Lake-S（酷睿 Ultra 200S 系列）总共拥有 36 个平台 TOPS。虽然 Arrow Lake 集成了 GPU，但许多客户会将该芯片与独立 GPU 搭配使用，这样所提供的 AI 马力要远远大于单独的 NPU。
“哈洛克说：”我们已经证明，Meteor Lake 的 13-TOPS NPU 已经绰绰有余。”我们的发烧级用户有些持怀疑态度，因此我们对 NPU 的尺寸进行了调整，以适应所有这些限制，同时保留和保护人们最关心的 CPU 性能，并提供足够的 AI 来应对即将到来的工作负载。”
有趣的是，英特尔将在 2024 年第一季度首次推出 Arrow Lake 系列中的两款移动芯片。其中一款代号为Arrow Lake-HX，本质上将是英特尔几周后开始出货的酷睿Ultra 200S芯片的移动山寨版。第二个系列的箭湖-H 芯片用于笔记本电脑，总体上比箭湖-S 或-HX 提供更多的 TOPS：总共 99 个平台 TOPS。不过，这些TOPS将来自使用XMX扩展和更多Xe内核的增强型GPU。NPU 仍将提供 13 TOPS。
英特尔公司负责发烧级 PC 和工作站产品营销的副总裁兼总经理 Roger Chandler 重申了 Hallock 的观点–软件开发人员没有有效地利用现有 NPU 的全部功能。他说，英特尔的目标是提供一个 “平衡的平台”。
“钱德勒说：”当我现在看人工智能时，我们就像是在看一部长达 20 个小时的电影，但我们只看了 10 秒钟。
编者注：本文最初发表于 10 月 10 日，现已更新，加入了 Core Ultra 200S 评测资料的链接。
